在自动化生产中，机器视觉系统检测非常重要，因为机器视觉检测可以代替人工检测，实现自动化检测，机器视觉系统检测在整个自动化行业中占据什么位置?

　　在现代工业自动化生产中，它涉及各种检测、测量和零件识别应用，比如汽车零部件的尺寸检测和自动装配完整性检测，电子装配线部件的定位，饮料瓶盖的印刷质量检测，产品包装上的条形码和字符识别等都是这些应用的共性特征，都是连续批量生产，对外观质量要求很高。

　　通常这种高度重复性和智能化的工作都是肉眼完成的，但在一些特殊情况下，如小尺寸的精确快速测量、形状匹配和颜色识别等，肉眼根本无法稳定，其他物理量传感器也无法实现，随着行业竞争的加剧，公司在产品质量控制上甚至不允许有0.1%的缺陷，因此需要保证100%的检验合格率(即“零缺陷”)，以保证产品的连续性。

　　因此，人们开始考虑用CCD相机捕捉图像，并将其发送到计算机或专门的图像处理模块，并通过数字处理，根据像素分布、亮度、颜色等信息确定尺寸、形状、颜色等，这种方法将计算机处理的快速性和可重复性与裸眼视觉的高度智能和抽象能力相结合，从而形成了机器视觉检测技术的概念。

　　机器视觉系统检测技术是基于计算机视觉研究的一项新的测试技术，与计算机视觉研究的视觉模式识别和视觉理解不同，视觉检测技术侧重于物体几何尺寸和位置的测量，如白色物体的三维尺寸、模具三维形状的快速测量、大型工件的同轴度测量和共面度测量。此外，机器视觉技术的检测系统可以对整个产品进行自动检测，这对于控制和保证产品质量也非常重要。

　　随着各行业市场发展的需要，为了更好的站在市场上，提升企业的竞争力，越来越多的企业都在专注于高新技术的不断引进，在工业自动化日益进步的今天，机器视觉技术在行业中的应用越来越广泛，越来越受到用户的认可和青睐。